Våra tjänster
Vi hjälper organisationer från första orientering till implementering och uppföljning – med fokus på nytta, genomförbarhet, risk och AI Act-beredskap.
Våra tjänster är organiserade i fyra områden som speglar hur AI-frågor faktiskt uppstår i verksamheter: att komma igång och fatta beslut, att använda AI säkert i vardagen, att gå från pilot till införande, och att bevara kritisk kunskap när den riskerar att försvinna. Varje område består av tydliga byggstenar som vi kombinerar utifrån er situation – alltid leverantörsoberoende och med ett AI Act-kompatibelt arbetssätt.
Start och beslutsunderlag
Att ”göra något med AI” är lätt.
Att göra rätt saker, i rätt ordning, är svårt.
I det här området hjälper vi er att skapa klarhet: vad som faktiskt kan ge verksamhetsnytta, vilka förutsättningar som behöver vara på plats, och vilka initiativ som bör vänta eller hanteras i ett separat spår.
Vi börjar med att förstå er situation: era mål, era processer, vilka typer av information ni arbetar med, och var AI redan används i vardagen. Därefter hjälper vi er att prioritera möjligheter och formulera ett beslutsunderlag som fungerar i ledningsgruppen – med tydliga antaganden, risker, beroenden och nästa steg.
Upplägget anpassas efter komplexitet. För vissa organisationer räcker en snabb prioritering och en tydlig “väg framåt”. För andra behövs en mer robust readiness-bedömning där flera funktioner (IT, säkerhet, HR, verksamhetsansvariga) behöver vara med från start. Oavsett nivå är målet detsamma: ett klokt beslut som går att genomföra.
Byggstenarna i Start & beslutsunderlag
Vanliga byggstenar i detta område är Thermometer Workshop (kostnadsfri första workshop), QuickScan30 (snabb prioritering av möjligheter/use cases) och AI Readiness Assessment (för organisationer med högre komplexitet eller känslig data). Vi kombinerar dessa efter behov – alltid leverantörsoberoende och med ett AI Act-kompatibelt arbetssätt.
Säker användning och beredskap för AI Act
Att använda generativ AI i vardagen är enkelt.
Att göra det säkert, konsekvent och ansvarsfullt i en organisation är svårare.
I det här området hjälper vi er att gå från ad hoc-användning och osäkra rutiner till ett arbetssätt som höjer kvaliteten, minskar risker och stärker er AI Act-beredskap.
Vi börjar med hur AI faktiskt används hos er: vilka verktyg som används (t.ex. Copilot/ChatGPT), vilka typer av uppgifter och information som är inblandade, och var riskerna typiskt uppstår (t.ex. kundkommunikation, sammanfattningar, analysutkast, beslutstöd). Därefter tar vi fram tydliga spelregler som går att efterleva i praktiken – och bygger upp rätt kompetensnivå för både ledning och medarbetare.
Byggstenarna i Säker användning och beredskap
Upplägget kombinerar ofta utbildning med konkreta riktlinjer och ett lättviktigt styrningsstöd. För ledningen handlar det om att kunna skilja på vad som är rimligt, vad som kräver villkor och vad som bör stoppas eller hanteras separat. För medarbetare handlar det om att arbeta smartare och säkrare med bättre kvalitet i output.
Vanliga byggstenar är AI Management Foundation, AI User Foundation och AI Acceptable Use Policy (AUP) – alltid leverantörsoberoende och utformat för att fungera i vardagen, inte bara på papper.
Pilot, införande och skalning
Att få fram en demo är lätt.
Att få verklig användning i verksamheten
– med mätbar nytta och kontroll – är svårare.
I det här området hjälper vi er att gå från idé och ambition till pilot, införande och skalning som faktiskt håller när vardagen tar över.
Vi börjar där det brukar gå fel: otydliga mål, svaga ägarskap, för lite koppling till processerna, och för stor tilltro till att “verktyget löser resten”. Vi hjälper er att välja rätt use case, definiera vad som ska förbättras (tid, kvalitet, risk, kundupplevelse), och skapa ett upplägg där ansvar, arbetssätt och uppföljning är tydliga från start.
Byggstenarna i Pilot, införande och skalning
Upplägget är designat för att bygga intern förmåga och undvika att piloten fastnar i ett isolerat team. För vissa organisationer handlar det om att snabbt bevisa värde i en pilot och ta ett tydligt go/no-go-beslut. För andra handlar det om att etablera struktur för förändring, utrullning och integration i flera processer.
Vanliga byggstenar är Pilot60, Adoption90 och Integration180, ofta kompletterat med leverantörsoberoende stöd kring upplägg och val – med fokus på genomförbarhet, inte bara möjligheter.
Tacit knowledge och kunskapsaktivering
Det farliga är inte att kunskap saknas
– utan att den finns, men bara i några få huvuden.
I många industrinära verksamheter sitter kritisk erfarenhetskunskap i detaljer: undantag, felsökning, kvalitetskriterier, “tecken på att något är på väg att gå fel” och genvägar som aldrig hamnar i manualer. När den kunskapen försvinner blir onboarding långsam, kvaliteten ojämn och beroendet av enskilda experter högt.
I det här området hjälper vi er att göra tyst kunskap mer överförbar och praktiskt användbar. Vi kartlägger var den kritiska kunskapen finns, fångar den i en strukturerad form och översätter den till material som fungerar i verkligheten: guider, checklistor, scenarier, Q&A-stöd och träningsupplägg. Där AI kan hjälpa använder vi den för att göra kunskapen sökbar och lätt att använda – och där mänsklig bedömning behövs bygger vi in granskning och ansvar.
Byggstenarna i Tacit knowledge och kunskapsaktivering
Målet är inte att “dokumentera allt”, utan att säkra det som är mest affärskritiskt: snabbare upplärning, högre kvalitet och bättre kontinuitet. Vanliga byggstenar är Knowledge Mapping, Capture Sprint, Activation Layer och onboardingstöd – kombinerat så att kunskapen inte bara lagras, utan faktiskt aktiveras i vardagen.
Föreläsningar & ledningssessioner
Ibland är nästa steg inte ett projekt – utan ett bättre samtal.
När AI-frågan blir stor nog hamnar den ofta i ett spänningsfält mellan hype, oro och otydliga förväntningar. Föreläsningar och ledningssessioner är vårt format för att skapa samsyn: en gemensam karta över vad som är möjligt, vad som är riskfyllt och vad som är rimligt att prioritera.
Vi utgår från er kontext och era beslut. Det betyder mindre “framtidsspaning” och mer praktiska resonemang: vilka typer av användning skapar nytta, var uppstår typiska fallgropar, hur ser ett ansvarsfullt arbetssätt ut, och vilka frågor behöver ledningen kunna besvara. Målet är inte att imponera med teknik — utan att ge tydlighet, språk och riktning.
Formatet kan vara en keynote, en intern kick-off eller en session för ledningsgruppen där vi landar i konkreta nästa steg. Ofta fungerar det som startpunkt inför Thermometer Workshop, utbildning eller ett pilotupplägg — men det kan också stå för sig självt när organisationen behöver en gemensam grund innan man väljer väg.
Osäkra på var ni ska börja?
Boka en kostnadsfri Thermometer Workshop så rekommenderar vi ett upplägg som passar er situation – utan säljpitch och utan leverantörspush.